Bilgisayar Mühendisliği
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

BIL409

Ders İsmi:

Doğal Dil İşleme

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	5

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Dersin Koordinatörü:

Ar.Gör. Zehra AKSOY

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Doğal Dil İşleme (NLP) dersi, öğrencilere insan dilinin bilgisayarlar tarafından anlaşılması ve işlenmesi için gerekli olan temel prensipleri ve teknikleri öğretmeyi amaçlar. Öğrenciler, doğal dil işleme alanında kullanılan algoritmalar, kütüphaneler ve araçlar hakkında bilgi edinerek, dilin makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleriyle nasıl işlenebileceğini öğrenirler.

Dersin İçeriği:

Bu ders, dilin yapısal ve anlamsal özelliklerini analiz etme, metin verilerini işleme, dil modelleme, metin sınıflandırma ve duygu analizi gibi konuları kapsar.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Öğrenciler, doğal dilin yapısal özelliklerini (sözdizimi, anlambilim) anlayabilir ve dilin temel bileşenlerini tanımlayabilirler.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
1) Öğrenciler, doğal dil işlemenin metin madenciliği, chatbot geliştirme ve bilgi erişimi gibi farklı uygulama alanlarındaki kullanımını anlayarak çok disiplinli bir bakış açısı geliştirebilirler.
Alana Özgü Yetkinlik
1) Öğrenciler, metin verilerini temizleyebilir, normalleştirebilir ve analiz edilebilir bir formata dönüştürebilirler.
2) Öğrenciler, doğal dil işleme algoritmalarını (metin sınıflandırma, duygu analizi, adlandırılmış varlık tanıma) uygulayarak çeşitli NLP görevlerini gerçekleştirebilirler.
3) Öğrenciler, geliştirdikleri NLP modellerinin performansını değerlendirebilir ve iyileştirme yöntemlerini uygulayabilirler.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Doğal dil işleme nedir? Tarihçe ve önemi
2)	Dilin temel yapısı
3)	Metin ön işleme
4)	Temel NLP teknikleri
5)	Dil modeli nedir?
6)	Kelime temsilleri
7)	Ara sınav
8)	Derin öğrenme ile NLP
9)	Metin madenciliği
10)	Doğal dil işlemede etik
11)	NLP alanındaki güncel araştırmalar
12)	NLP araçları ve kütüphaneleri
13)	Genel değerlendirme ve sınav hazırlığı
14)	Final

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:
Diğer Kaynaklar:	Speech and Language Processing, Daniel Jurafsky, James H. Martin

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

Dersin Program Kazanımlarına Etkisi

Katkı Payı

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	12	3	36
Sınıf Dışı Ders Çalışması	18	6	108
Ara Sınavlar	1	3	3
Final	1	3	3
Toplam İş Yükü			150